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基于不确定逼近的机械手间接自适应鲁棒预测控制
李桂秋 陈志旺
计算机应用
2012, 32 (06):
1707-1712.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01707
为了使机械手系统在含有模型不确定项时具有良好的跟踪性能和较强的抗干扰能力，提出了一种间接自适应鲁棒预测控制。首先,针对机械手模型设计出非线性鲁棒预测控制器；然后,基于三次样条函数逼近控制律中因模型不确定性产生的未知项，并在控制律中引入一个D-控制项抑制外部干扰。理论证明了所设计的控制器能够使跟踪误差收敛到原点。仿真验证了所提方法的有效性。
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